AI laten bouwen: welke vorm past bij uw werk?

Wat krijg ik als ik AI laat bouwen?

AI laten bouwen is geen product maar vijf verschillende dingen: praten met uw gegevens, informatie uit documenten halen, een stap in een proces overnemen, een agent die zelf handelt, of een model in uw eigen product. Ze verschillen in risico en in prijs. Welke u nodig hebt, blijkt uit het werk, niet uit de techniek.

Waarom die vraag zo lastig te beantwoorden is

Bijna niemand belt met “wij willen een taalmodel op onze orderregels”. Mensen bellen met *“we moeten iets met AI”*, en dat is ook precies eerlijk: u ziet dat er iets verandert en u wilt niet de laatste zijn.

Het probleem is dat er onder die ene zin vijf verschillende opdrachten schuilgaan. Eén ervan is in twee weken te bouwen. Een andere raakt uw hele administratie en moet je niet beginnen zonder dat iemand er eigenaar van is.

Hieronder staan ze alle vijf, met waaraan u ziet welke het bij u is.

1. Praten met uw gegevens

De meest gevraagde vorm van dit moment. Er staat van alles in uw pakket en er is geen manier om er een vraag aan te stellen zonder iemand te storen.

Waaraan u het herkent: één persoon maakt alle exports, en als hij vrij is wacht de vraag.

Wat het lastig maakt: niet de techniek maar de vraag of er in uw gegevens staat wat u denkt dat er staat. Een antwoord in een hele zin wordt geloofd, ook als het niet klopt. Dat werken we uit op praten met uw eigen gegevens.

2. Informatie uit documenten halen

Facturen, pakbonnen, offertes van leveranciers, formulieren, e-mails. Iemand leest ze en tikt over wat erin staat.

Waaraan u het herkent: er ligt een stapel, of er staat een map vol pdf’s, en het overtikken is werk dat niemand leuk vindt maar dat wel foutgevoelig is.

Wat het lastig maakt: dit gaat bijna nooit voor honderd procent goed, en dat hoeft ook niet. De vraag is wat er gebeurt met het deel dat níét zeker is. Gaat dat naar een mens, dan werkt het. Verdwijnt het in de stroom, dan bouwt u een machine die stilletjes fouten maakt.

Dit is de vorm met de duidelijkste opbrengst, omdat je hem kunt tellen: hoeveel stuks per dag, hoeveel daarvan zonder mens, hoeveel tijd dat scheelt.

3. Een stap in een proces overnemen

Geen groot systeem, maar één handeling die vaak terugkomt. Binnenkomende post op de juiste klant zetten. Een aanvraag samenvatten voor wie hem oppakt. Een concept-antwoord klaarzetten dat iemand nog naleest.

Waaraan u het herkent: het is werk van een paar minuten, het gebeurt tientallen keren per week, en niemand heeft er ooit een half uur voor uitgetrokken om het anders in te richten.

Wat het lastig maakt: eigenlijk weinig. Dit is de vorm waarmee we het liefst beginnen. Klein, zichtbaar, en als het niet werkt bent u niets kwijt.

4. Een agent die zelf handelt

Niet alleen antwoord geven maar dingen dóén: een afspraak inplannen, een bestelling klaarzetten, een bericht sturen.

Waaraan u het herkent: u wilt iets weggeven, niet iets opzoeken.

Wat het lastig maakt: dat het ding beslissingen neemt en uit zichzelf nooit om hulp vraagt. Wat mag hij zelf, wanneer moet hij overleggen, en wat gebeurt er als hij ernaast zit? Bij een nieuwe medewerker spreekt u dat af; hier wordt die stap meestal overgeslagen. Zie een AI-agent aannemen alsof het een medewerker is.

5. Een model in uw eigen product

U verkoopt zelf software of een dienst, en daar moet AI in. Een configurator die meedenkt, een zoekfunctie die snapt wat iemand bedoelt, een advies dat meekomt met een offerte.

Waaraan u het herkent: het gaat niet over uw eigen werk maar over wat úw klanten krijgen.

Wat het lastig maakt: dat het dan ook moet blijven werken als u er niet bij bent, in handen van mensen die u niet kent. Dat is een ander vak dan iets bouwen voor intern gebruik, en het kost meer.

Wat deze vijf gemeen hebben

Bij alle vijf zit het moeilijke deel niet in het model.

Het zit in de toegang tot uw gegevens, in wat er gebeurt als het antwoord niet zeker is, en in de vraag wie er eigenaar van is als het draait. Dat is ook waarom een demo zo weinig zegt: in een demo is de vraag zorgvuldig gekozen en zijn de gegevens schoon.

De verhouding die wij in de praktijk zien, en die past bij hoe dit vak overal werkt: ongeveer een derde van het werk is praten met u en uitzoeken wat er werkelijk gebeurt, twee derde is bouwen. Wie die eerste derde overslaat, bouwt snel het verkeerde.

Welke vorm is het bij u?

Meestal is het er één, en zelden de vorm waarmee het gesprek begon.

Wij beginnen daarom niet met de techniek maar met kijken waar de tijd blijft. Dat is wat wij eerst vinden, en vaak blijkt het antwoord helemaal geen AI te zijn maar een koppeling of een vaste rekenregel. Wanneer AI het verkeerde gereedschap is staat apart beschreven, want dat is even belangrijk.

Gaat het wél door, dan gelden dezelfde vragen als bij elk maatwerkproject: wat kost het, hoe lang duurt het, en van wie is het daarna. Die staan op wat maatwerk kost en hoe lang het duurt.

Wat wij niet doen

Wij bouwen niets waar u alleen een demo van kunt laten zien. Een ding dat het op de beursvloer doet en op maandag niet, kost u meer dan het oplevert, vooral aan vertrouwen. Waarom AI-projecten mislukken gaat bijna altijd hierover.

Wij beginnen niet met het grootste probleem. Dat is verleidelijk en het is de snelste manier om zes maanden verder te zijn zonder dat iemand iets gebruikt.

En wij zeggen het als het niet moet. Dat is geen bescheidenheid; het is de reden dat mensen terugbellen.

En wij verkopen geen AI-vindbaarheid als apart product. Wat daar werkelijk werkt is één vorm die in elke pagina hoort te zitten, en twee dingen die veel worden aangeboden en niets doen. Dat staat voluit bij gevonden worden in ChatGPT.

Zullen we kijken welke het bij u is?

Daar hoeft u niets voor te bereiden en u hoeft niet te weten wat u wilt bouwen. Vertellen waar het werk elke week vastloopt is genoeg. Daar komt de vorm vanzelf uit.

Bel Marc op 036 52 98 447 of mail info@cloudzicht.nl.